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排序方式: 共有10000条查询结果,搜索用时 15 毫秒
11.
[目的/意义]信息过载一直是知识工作者在搜集、处理和创造知识的过程中所面临的主要困境。这种困境导致的结果之一是很难回忆起曾经使用过的文档的内容细节及具体位置,而推荐系统则能减少这样的困难。通过研究对比不同推荐系统在这一任务下的优缺点,可以帮助知识工作者更好地完成回忆任务。[方法/过程]基于相关理论,在同一场景(知识找回)模拟实现并测试了4种不同类型的推荐过程,包括基于内容的推荐CBR、基于协同过滤的推荐CFR、基于推理网络的推荐INR与融入了情境感知的推荐CAS,根据所确定的若干指标(精确性、情境相关性、预测性、多样性)对推荐效果进行比较。[结果/结论]结果显示,以上推荐系统在帮助用户回忆并找回文档过程中都有各自的优势,而基于情境感知的推荐系统在情境相关性与预测用户行为方面具有较好的效果。  相似文献   
12.
[目的/意义]老年教师的使用意愿不高严重影响了高校图书馆微信公众平台的发展与进步,因此需要研究高校图书馆微信公众平台的老年教师使用意愿影响因素。[方法/过程]对科技接受模型进行改进与扩展,基于结构方程,引入性别、年龄与经验等调节因素,搭建老年教师高校图书馆微信公众平台使用意愿模型,并基于四川高校的调研数据对模型与假设进行检验与分析。[结果/结论]研究结果表明:从整体来看,该模型对老年教师高校图书馆微信公众号使用意愿的总体解释效果良好;从各个影响因素来看:实用性感知以及群体影响对老年教师高校图书馆微信公众号使用意愿具有显著的正面影响,而生理机能显著反向影响其使用意愿。  相似文献   
13.
[目的/意义] 知识产权是经济、科技和文化实力的重要体现,已经成为各国竞相争夺的战略性资源。在建设知识产权强国背景下,急需提升高校知识产权信息服务的能力和水平,支撑高校科技创新和"双一流"建设。[方法/过程] 通过对高校知识产权信息服务工作的现状进行分析,总结高校开展知识产权信息服务工作面临的问题,并提出解决对策。[结果/结论] 针对高校知识产权信息服务面临的困境,提出改变科研评价导向,加强知识产权信息资源建设,构建知识产权信息服务标准体系,加大人才培养力度,贯通产学研全链条,有效运用大数据、人工智能技术的建议。  相似文献   
14.
[目的/意义]研究方法在学术研究中发挥着至关重要的作用。确认图书馆情报学领域主要的研究方法,并对它们进行了解熟悉,以在开展研究时能合理选择、灵活使用,确保研究质量。[方法/过程]对近2 000篇图书馆情报学领域的研究文献以及相关研究方法论文进行内容分析,在此基础上对研究方法的类分命名、图书馆情报学界主要的研究方法的确定、特点和使用注意事项进行介绍和讨论。[结果/结论]研究方法应以数据收集法而不是数据分析法命名。图书馆情报学领域常用的研究方法包括实验法、问卷法、理论研讨法、内容分析法、访谈法和书目计量法,每种方法都有各自的特点。因而在选择使用时,既应根据具体研究课题及研究方法之特性,也要考虑使用注意事项,并尽量在同一研究中采用两种或更多的方法,以扬长避短,更有效地展开研究。  相似文献   
15.
16.
网络招聘文本技能信息自动抽取研究   总被引:1,自引:1,他引:0  
[目的/意义]针对目前网络招聘文本手工抽取技能信息无法满足大数据量分析要求的问题,提出一种针对大量网络招聘文本的技能信息自动抽取方法。[方法/过程]根据网络招聘文本的特点,利用依存句法分析选取候选技能,然后提出领域相关性指标衡量候选技能,将其融入传统的术语抽取方法之中,形成一种网络招聘文本技能信息自动抽取方法。[结果/结论]实验表明,本文提出的方法能够从网络招聘文本中自动、快速、准确地抽取技能信息。  相似文献   
17.
苏鹏  苏成  潘云涛 《图书情报工作》2019,63(20):129-138
[目的/意义]颠覆性技术能变革传统生产模式和消费结构,使产业格局巨变。识别潜在颠覆性技术有助于抢占科技制高点,在科技竞争中取得先发优势。[方法/过程]通过主题检索和引文回溯搜集文献,梳理颠覆性技术现阶段的主要识别方法。[结果/结论]发现方法的选择与研究人员学科背景密切相关,根据研究人员的主要研究领域,将其划分为图书情报、工程管理、经济研究和Christansen流派4类识别方法。在此基础上对识别方法进行7个维度的比较,指出现有方法存在3个问题:过度依赖专家评价、识别标准针对性不足和超前识别效果不佳,其中识别标准针对性不足是核心问题。鉴于此,在后续研究中应当从多种角度不断探究和完善技术颠覆潜力的评价方法。  相似文献   
18.
Within the context of Information Extraction (IE), relation extraction is oriented towards identifying a variety of relation phrases and their arguments in arbitrary sentences. In this paper, we present a clause-based framework for information extraction in textual documents. Our framework focuses on two important challenges in information extraction: 1) Open Information Extraction and (OIE), and 2) Relation Extraction (RE). In the plethora of research that focus on the use of syntactic and dependency parsing for the purposes of detecting relations, there has been increasing evidence of incoherent and uninformative extractions. The extracted relations may even be erroneous at times and fail to provide a meaningful interpretation. In our work, we use the English clause structure and clause types in an effort to generate propositions that can be deemed as extractable relations. Moreover, we propose refinements to the grammatical structure of syntactic and dependency parsing that help reduce the number of incoherent and uninformative extractions from clauses. In our experiments both in the open information extraction and relation extraction domains, we carefully evaluate our system on various benchmark datasets and compare the performance of our work against existing state-of-the-art information extraction systems. Our work shows improved performance compared to the state-of-the-art techniques.  相似文献   
19.
ABSTRACT

Bullet-screen technology, an innovative way of interacting with online videos, allows viewers to contribute comments that simultaneously appear over videos. Popular in East Asia, the technology is making its way to American audiences. This study employed a comparative qualitative focus group approach to explore how American and Chinese viewers responded to and interacted with this new format of online videos. Three themes emerge from this investigation: (1) the unique affordances of this technology; (2) barriers to adoption and usage; and (3) cultural differences that impact the user experience. The theoretical and practical implications for bullet-screen technologies are discussed.  相似文献   
20.
Abstract

The transformation of library metadata encoded in MARC to linked data will enable libraries to participate in the Semantic Web. This transformation, however, will be an iterative development dependent upon community-based decisions. The PCC, as a community-based organization, is ideally positioned to lead this transformation. As PCC guides this transition, three broad areas must be resolved: the conversion of legacy data to linked data, the use of identifiers to support controlled headings, and the transformation of current workflows to linked-data counterparts. By embracing the Web as a community, PCC can confirm its relevance in a complex web of global data.  相似文献   
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